2026年5月8日上午，b体育·(sports)必一运动前沿论坛第100期成功举办。本次讲座特邀爱尔兰都柏林大学电气与电子工程系教授、IEEE Fellow、IEEE微波理论与技术学会(MTT-S)主席祝安定教授作学术报告。祝老师为大家分享了题为“从物理建模到智能设计：下一代射频系统的AI方法”的精彩报告。

本次论坛由王德甫老师主持。王老师在开场致辞中向到场师生致以热烈欢迎，并简要介绍了祝老师的学术背景：祝老师深耕射频功率放大器的设计与数字预失真技术领域，是现任IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）主席。

报告开头，祝安定教授分享了IEEE微波理论与技术学会（MTT-S）的学术资源与学生支持体系。他介绍，学会覆盖微波理论、器件、电路、通信全链条研究方向，拥有13种权威期刊、40余场全球学术会议，并为学生提供奖学金、会议旅行资助、设计竞赛等多元化支持。他鼓励北大师生积极加入交流。

围绕AI技术对射频/微波电路设计的变革与挑战，祝安定教授展开了分享。他指出，传统射频电路设计存在电磁（EM）仿真耗时久、手动调参周期长、工艺偏差难控制等痛点，一款芯片设计往往耗时数月乃至一年，大量重复性劳动制约研发效率。而AI技术的介入，正从三大维度重塑设计流程：

第一点是使用AI替代模型进行提速仿真。通过神经网络替代传统 EM 仿真，可将数天的仿真时长压缩至秒级，大幅降低算力与时间成本。

第二点是智能化拓扑搜索，基于像素化设计、强化学习等算法，机器可自动搜索满足指标的电路结构，突破传统人工设计的思路局限。

第三点是跨尺度协同设计，AI可实现材料、器件到电路的数据闭环，反向优化器件参数，填补射频设计中“器件-电路”的协同缺口。

同时，祝安定教授也点明了当前 AI 射频设计的核心瓶颈：射频电路设计的核心经验仍留存于工程师经验中，缺乏系统化、公开化的知识体系与高质量数据集，通用型电路自动化设计尚未实现，物理约束嵌入、拓扑泛化生成仍是技术难题。

针对行业关注的“AI是否会取代射频工程师”的问题，祝安定教授给出明确观点：AI只会替代重复性、劳动密集型工作，无法取代经验丰富的资深工程师。未来射频领域的人才格局将呈现“入门门槛降低、高端要求提升”的趋势，射频芯片设计需要经验与积累，AI难以掌握基础理论之上的设计方法，更加复杂、高性能的射频芯片仍需有经验的工程师来设计。

在互动环节，现场师生围绕电路拓扑生成、Transformer模型应用、AI仿真替代等问题踊跃提问，祝安定教授逐一细致解答，现场学术交流氛围热烈。

报告结束时，必一运动为祝安定教授颁发了b体育·(sports)必一运动前沿论坛纪念牌，并合影留念。